Конференция для data-аналитиков, ML-разработчиков и product-менеджеров
Большая техническая конференция о product science, машинном обучении и продуктовой аналитике
участников
команд-участников
лекций, докладов и мастер-классов
параллельных потоков
О событии
Конференция проводится уже пятый раз и ежегодно собирает более 1000 продуктовых менеджеров, аналитиков и ML-специалистов из e-commerce, банкинга, телекома, ритейла и других сфер.
Программа конференции состоит более чем из 80 докладов, панельных дискуссий, экспертных сессий, на которых спикеры делятся своим опытом в product science и применении машинного обучения, проведении A/B-экспериментов, поведенческой экономике и business efficiency.
Ключевые темы
Produst Science, Maсhine Learning и AI/LLM-трансформация

ML
Задачи классического ML, направленные на повышение эффективности бизнеса: предсказание поведения пользователей, персонализация контента и др.

Unit economics
Оценка экономики продукта и проекта, прогнозирование прибыли и выявление точки безубыточности, поиск эффективных каналов продаж.

AI/LLM
Интеграция ИИ и языковых моделей в продукты для автоматизации, анализа данных и улучшения UX.

Efficiency
Оптимизация процессов, сокращение издержек и масштабирование решений для роста компании.

CVM
Стратегии удержания пользователей, персонализация офферов и увеличение LTV с помощью ML.

A/B
Тестирование гипотез, анализ метрик и поиск лучших решений для роста продукта.

Research
Глубокая аналитика данных, выявление инсайтов и генерация идей для развития продукта.

Product ops
Эффективные процессы, интеграция инструментов и автоматизация работы продуктовых команд.

Спикеры, треки и доклады

«Наша цель — оставаться в актуальной повестке и давать качественную информацию, несмотря на глобальные изменения»

Система мониторинга бизнеса, способная приносить миллиарды

Алена Солдатенко
Опыт внедрения ML-прогнозов в систему динамического ценообразования Яндекс Доставки

Андрей Нарцев
Когда A/B тестов мало: Альтернативные методы оценки эффектов в экспериментах

Николай Мациевский

«Машинное обучение в России — не хайп, а проверенная технология. Лидеры рынка уже давно используют AI в бизнес-процессах и оценивают реальный экономический эффект.
Сегодня мы в уникальной точке: многие образовательные программы не успевают за развитием технологий, при этом рынок открыт к внедрению передовых решений — поэтому конференция становится ключевой площадкой для всех, кто формирует рынок ML и AI»


«Техническая насмотренность и способность говорить с разработкой на одном языке позволяют создавать продукты, которые не просто работают, а находят отклик у пользователей.
На конференции мы собираем тех, кто не отделяет «продукт» от «технологии» и хочет усиливать свою экспертизу, чтобы делать по-настоящему качественные и популярные продукты».

Тайная закупка в В2В: как мы исследовали защиту от фрода.

Михаил Козюлин
Делаем qualitative research great again без охоты на ведьм. Как научиться различать bullshit в качественных методах и чем они могут обогатить количественные.

Михаил Боде
Как продуктовая аналитика внутренних продуктов помогает расти компании.

Анастасия Кутнева
Важные факты о конференции
Конкретика
Каждый доклад — это подробный рассказ о решении сложной аналитической (продуктовой, маркетинговой) задачи.
Диспут
Многообразие форматов позволяет ознакомиться с различными точками зрения на проблематику через лекции, круглые столы и дискуссионные панели.
Нетворкинг
Наши конференции — это, в первую очередь, люди. Вы найдете единомышленников и заведете новые интересные знакомства.
Технологии
Удобная онлайн-платформа, трансляция в реал-тайм, профессиональная съёмка и монтаж видеоконтента, опросы по итогам докладов и обратная связь.
Доклады прошлых конференций

Как расти аналитику, чтобы получать грейд-ап на каждом ревью
.webp)
LLM в карьере и образовании: как учиться с помощью машин

Что нужно знать о финансовом моделировании маркетологу, аналитику и продакту

Сложные продуктовые решения на основе размена метрик компании в А/В-тестах

Как подмять под себя ML в компании

Почему кто-то становится сеньором, а кто-то не станет никогда?
Как добраться
Кластер «Ломоносов»












Атмосфера конференции























































