AHA и hh подготовили для вас
настоящую находку!

К билетам
Митап: ИИ в аналитике

Митап посвящён практическому применению искусственного интеллекта в аналитике: от внедрения AI в повседневные процессы до трансформации ролей специалистов. Спикеры поделятся реальным опытом, рабочими подходами и инструментами, которые уже приносят измеримый бизнес-результат.

Включает в себя
  • Посещение митапа в офисе hh.ru 14 мая, который состоится по адресу: Москва, 2-я Брестская улица, 48, БЦ Afi2b
  • Встречаем гостей с 18:30 💫
    Не забудьте паспорт — вход строго по документу!
Расписание митапа
  • 18:30 – 19:00
    Сбор гостей
  • 19:00 – 19:05
    Открытие митапа
    Кирилл Кочнев
    Руководитель продуктовой аналитики, hh.ru
  • 19:05 – 19:35
    AI-инструменты и методы рациональной аналитики от hh.ru
    Искусственный интеллект в нашей команде прошел путь от экспериментов до рабочего стандарта. Мы проверили типовые сценарии, внедрили правила использования и теперь создаем инструменты под задачи аналитиков.
    В докладе расскажу, какие подходы действительно работают, с чего мы начинали и как рациональная аналитика позволяет получать предсказуемый профит от нейросетей, не ожидая от них чудес.
    Михаил Марыгин
    Продуктовый аналитик, hh.ru
  • 19:40 – 20:10
    Uplift recsys: универсальный фреймворк разработки рекомендательных систем, нацеленных на рост доходности бизнеса
    В докладе расскажем о новых возможностях и инновациях, которые предоставляет интеграция AI и Spark. Мы покажем, как управлять и оптимизировать Spark-задачи с помощью AI
    Дмитрий Кузин
    Менеджер продукта, Cloud.ru
  • 20:20 – 21:20
    Круглый стол: как поменяются аналитические роли в компаниях в эпоху ИИ
    Искусственный интеллект уже пишет SQL и визуализирует дашборды. Устареют ли классические аналитики? Появятся ли отдельные промпт-инженеры в аналитике? И что теперь требует рынок от мидлов и сеньоров?
    За круглым столом разберем несколько вопросов:
    - Новые роли: кто придет на смену «просто аналитику»?
    - Будут ли сокращения: исчезнут ли позиции по сбору данных и ручной выгрузке отчетов?
    - Трансформация грейдов: почему джун теперь обязан знать LLM, а сеньор — уметь внедрять ИИ-агентов в процесс?